一、人工智能专业（群）实训方案主要培养人才的岗位：数据工程师、ＡＩ／机器学习工程师、人工智能系统运维工程师、机器视觉应用工程师、智能设备技术支持工程师等
二、人工智能专业（群）实训方案主要服务的专业：人工智能技术应用、大数据技术、信息安全技术应用
三、人工智能专业（群）实训方案主要建设内容：
１、课程建设：
２、总体方案设计
四、主要实训设备
１、人工智能综合实验箱集成了机器视觉、语音处理、机械手臂，以及手势传感器、温湿度传感器、大气压传感器等多种嵌入式应用模块，通过部署边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。基于Ｌｉｎｕｘ操作系统，采用Ｐｙｔｈｏｎ语言进行课程资源的开发，适用于人工智能专业相关课程的教学与实践。
２、机器人大模型与视觉自动分拣生产线
本产品采用两台协作机器人和两套视觉系统（１套２Ｄ视觉系统、１套深度视觉系统），面向自动化和智能制造领域的视觉定位、检测、分拣等实际应用，搭建典型的机器人＋视觉自动分拣生产场景。在基础教学方面，生产线可以完成常规的数字图像处理、机器视觉、机器人运动控制、缺陷检测、目标识别等基础实验实训。在综合实践方面，前端的机器人和末端深度视觉系统，完成产品的定位和抓取；输送线侧的２Ｄ视觉系统进行产品的识别和检测；后端的机器人则完成产品的分拣和仓储。通过三个模块的协同，实现真实生产线上的工艺流程。
除以上功能外，还在运算单元中完成了ＤｅｅｐＳｅｅｋ、Ｑｗｅｎ等开源大模型的本地化部署，支持大模型技术开发、大模型＋视觉、大模型＋语音、大模型＋机械臂等多个行业场景的应用实践。
五、方案优势：
１．全方位的技术培训
２．建立国产、可控的产品生态
３．源于工业，服务于教育
４．开源，支持二次开发
５．定制化技术服务
六、实验室建设效果
